基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410354797.9

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN118335215A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

唐婷杜宇凡卢桂宁宋德浩

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510641 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G16C20/10

IPC分类号：

G01N30/02 G01N30/72 G01N30/86 G16C20/70 G06F18/243

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

郑宏谋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/10申请日:20240327
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的新污染物多介质PNEC预测分析系统及方法 [P].

赵敏宏 ;

胡立新 ;

张晋娜 ;

应光国 .

中国专利 :CN121011262A ,2025-11-25

[2]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[3]

一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法 [P].

周石庆 ;

黄苑曦 ;

卜令君 ;

祝淑敏 ;

施周 .

中国专利 :CN115691691A ,2023-02-03

[4]

基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置 [P].

傅建捷 ;

李鹏扬 ;

叶志鸿 ;

黄凯 ;

符杰 ;

朱豹 ;

董玉婷 ;

江桂斌 .

中国专利 :CN119943193A ,2025-05-06

[5]

基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置 [P].

傅建捷 ;

李鹏扬 ;

叶志鸿 ;

黄凯 ;

符杰 ;

朱豹 ;

董玉婷 ;

江桂斌 .

中国专利 :CN119943193B ,2025-06-17

[6]

基于机器学习预测非金属材料催化过硫酸盐降解污染物的速率常数的模型及应用 [P].

银仁莉 ;

黎镇杰 ;

李晶 ;

黎华寿 ;

秦俊豪 ;

仇荣亮 .

中国专利 :CN119296680A ,2025-01-10

[7]

基于物理信息的机器学习预测家具释放污染物浓度的方法 [P].

熊建银 ;

张瑞 ;

谭彦达 ;

王海媚 ;

张美霞 .

中国专利 :CN114594181A ,2022-06-07

[8]

基于深度学习的有机污染物分子毒性预测方法和装置 [P].

付国林 ;

李燕 ;

丁成 ;

张麓岩 ;

陈天明 .

中国专利 :CN117953996A ,2024-04-30

[9]

基于机器学习模型的空气污染物浓度动态逐时预测方法 [P].

潘晨 ;

王振 ;

杨卫芬 ;

李文婷 ;

余益军 ;

叶香 ;

李璐 ;

章文斌 .

中国专利 :CN120277354A ,2025-07-08

[10]

光敏剂与污染物淬灭速率常数预测方法、系统、设备及介质 [P].

张思玉 ;

白雪诗 ;

何经纬 ;

赵青 ;

张雪娇 .

中国专利 :CN119964671A ,2025-05-09

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