一种基于机器学习的气体污染物扩散特性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410728536.9

申请日：

2024-06-06

公开(公告)号：

CN118675651A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

徐金龙金晖伍永健高明伦李报春宋俊潘雅芬王立聪

申请人：

湖北中建三局建筑工程技术有限责任公司中建三局集团有限公司

申请人地址：

430000 湖北省武汉市武昌区武珞路456号新时代商务中心主楼40层1室

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/30 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/086

代理机构：

武汉仁合利泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 42275

代理人：

何彪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20240606
2024-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种污染物扩散预测方法 [P].

刘桐山 ;

高钟涛 ;

袁腾飞 ;

李兆杰 ;

李超 ;

王旭华 ;

江峰清 ;

公晓伟 ;

付成斌 ;

王小虎 ;

章和平 ;

李红红 ;

王品 ;

李红铃 ;

温会芳 .

中国专利 :CN119204326A ,2024-12-27

[2]

一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法 [P].

周石庆 ;

黄苑曦 ;

卜令君 ;

祝淑敏 ;

施周 .

中国专利 :CN115691691A ,2023-02-03

[3]

一种基于元胞自动机的气体污染物的扩散仿真方法 [P].

游海萍 ;

何新忠 ;

江智清 .

中国专利 :CN118364751A ,2024-07-19

[4]

一种污染物扩散预测方法及系统 [P].

宋春红 ;

刘浩 .

中国专利 :CN109117549A ,2019-01-01

[5]

基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置 [P].

唐婷 ;

杜宇凡 ;

卢桂宁 ;

宋德浩 .

中国专利 :CN118335215A ,2024-07-12

[6]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[7]

一种基于深度学习的污染物预测方法 [P].

祁柏林 ;

王宁 ;

杨雄 ;

周晓磊 ;

武暕 ;

金继鑫 ;

王英阳 .

中国专利 :CN120183534A ,2025-06-20

[8]

基于物理信息的机器学习预测家具释放污染物浓度的方法 [P].

熊建银 ;

张瑞 ;

谭彦达 ;

王海媚 ;

张美霞 .

中国专利 :CN114594181A ,2022-06-07

[9]

基于U-Net气体扩散模型的污染物扩散巡检溯源方法 [P].

陆冠宇 ;

金兢 ;

潘俊 ;

翁怡顺 ;

刘诗雨 ;

彭莉君 .

中国专利 :CN119558178B ,2025-07-29

[10]

基于U-Net气体扩散模型的污染物扩散巡检溯源方法 [P].

陆冠宇 ;

金兢 ;

潘俊 ;

翁怡顺 ;

刘诗雨 ;

彭莉君 .

中国专利 :CN119558178A ,2025-03-04

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