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基于深度学习的云制造质量控制与缺陷预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411816171.1
申请日：
2024-12-11
公开(公告)号：
CN119648062B
公开(公告)日：
2025-11-04
发明(设计)人：
袁呈煜
申请人：
重庆大学
申请人地址：
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号：
G06Q10/0639
IPC分类号：
G06Q50/04
代理机构：
重庆律知诚专利代理事务所(普通合伙) 50281
代理人：
柘涛
法律状态：
公开
国省代码：
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-18 公开 公开
2025-11-04 授权 授权
2025-04-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0639申请日:20241211
共 50 条
[1]
基于深度学习的云制造质量控制与缺陷预测方法及系统 [P]. 
袁呈煜 .
中国专利 :CN119648062A ,2025-03-18
[2]
基于深度学习的配料质量控制方法 [P]. 
臧浩科 ;
张逸寒 ;
鲍峰伟 ;
冉宝新 ;
杨桓 ;
苏洪军 ;
梁桐 ;
郝亚斌 ;
肖凡 ;
王向 .
中国专利 :CN120806723A ,2025-10-17
[3]
基于深度学习的生产质量预测方法及系统 [P]. 
郑长征 ;
刘云河 ;
刘云船 ;
赵萍 .
中国专利 :CN121010270A ,2025-11-25
[4]
基于深度学习的服装流行元素预测的系统及方法 [P]. 
姜明华 ;
花爱玲 ;
余锋 ;
周昌龙 .
中国专利 :CN113159826A ,2021-07-23
[5]
基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统 [P]. 
浦石 .
中国专利 :CN114627021A ,2022-06-14
[6]
基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法 [P]. 
王海为 ;
王怡润 ;
赵秀程 ;
徐宇凡 ;
方紫阳 ;
刘星宇 .
中国专利 :CN118371734B ,2024-08-23
[7]
基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法 [P]. 
王海为 ;
王怡润 ;
赵秀程 ;
徐宇凡 ;
方紫阳 ;
刘星宇 .
中国专利 :CN118371734A ,2024-07-23
[8]
基于深度学习的放疗计划质量控制方法、系统、设备及介质 [P]. 
陈利 ;
周溥俊 ;
胡宇杰 ;
康德华 ;
张丹丹 .
中国专利 :CN118506980A ,2024-08-16
[9]
基于深度学习的销售预测方法及系统 [P]. 
徐明萱 ;
赵旭生 ;
刘艾 ;
王斌斌 ;
李鹏飞 .
中国专利 :CN120013590A ,2025-05-16
[10]
基于深度学习的跌倒预测方法及系统 [P]. 
龚露 .
中国专利 :CN119700089A ,2025-03-28
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