基于深度学习的生产质量预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511090716.X
申请日
2025-08-05
公开(公告)号
CN121010270A
公开(公告)日
2025-11-25
发明(设计)人
郑长征 刘云河 刘云船 赵萍
申请人
天津耘成科技有限公司
申请人地址
300407 天津市北辰区西堤头镇东赵庄村曙光水镇东侧500米
IPC主分类号
G06Q10/0639
IPC分类号
G06Q50/04 G06F30/23 G06F18/213 G06F119/14
代理机构
天津市中鸾专利代理有限公司 12284
代理人
罗宇智
法律状态
公开
国省代码
天津市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于深度学习的销售预测方法及系统 [P]. 
徐明萱 ;
赵旭生 ;
刘艾 ;
王斌斌 ;
李鹏飞 .
中国专利 :CN120013590A ,2025-05-16
[2]
基于深度学习的跌倒预测方法及系统 [P]. 
龚露 .
中国专利 :CN119700089A ,2025-03-28
[3]
基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P]. 
胡博 ;
王义贺 ;
刘育博 ;
杨超 ;
何金松 ;
赵桓萱 ;
徐建铁 ;
张戈 ;
刘碧琦 ;
张皓翔 ;
齐俊 .
中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18
[4]
基于深度学习的实时交通流量预测方法及系统 [P]. 
陈汉伟 .
中国专利 :CN118736853A ,2024-10-01
[5]
基于深度学习的实时交通流量预测方法及系统 [P]. 
陈汉伟 .
中国专利 :CN118736853B ,2024-12-13
[6]
基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P]. 
薛令德 ;
杨龙 ;
符川 ;
张雪峰 ;
蒋伟 .
中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22
[7]
基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P]. 
都书一 ;
赵定峰 ;
李弼 ;
陈燕林 .
中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15
[8]
基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P]. 
都书一 ;
赵定峰 ;
李弼 ;
陈燕林 .
中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21
[9]
基于深度学习的钟表生产产量预测方法及其系统 [P]. 
刘海波 ;
魏永红 ;
汪丽 .
中国专利 :CN120911679A ,2025-11-07
[10]
基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P]. 
杨先明 ;
刘波 ;
李云博 .
中国专利 :CN117977581B ,2024-07-02