基于多模态融合的端到端故障诊断识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511025546.7

申请日：

2025-07-24

公开(公告)号：

CN120892864A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

李艳肖佳辉高峰畅旭浩许哲

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/09

代理机构：

西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214

代理人：

王奇

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20250724

共 50 条

[1]

基于多模态融合的端到端图像去雾方法 [P].

岳裕丰 ;

于萌 ;

崔特 ;

陆昊洋 .

中国专利 :CN117575925A ,2024-02-20

[2]

基于多模态融合的模态缺失外啮合齿轮泵故障诊断方法 [P].

李小川 ;

王金阳 .

中国专利 :CN120929990B ,2025-12-09

[3]

基于多模态融合的模态缺失外啮合齿轮泵故障诊断方法 [P].

李小川 ;

王金阳 .

中国专利 :CN120929990A ,2025-11-11

[4]

基于多模态融合和多尺度残差网络的轴承故障诊断方法 [P].

贺德强 ;

孙海猛 ;

靳震震 ;

吴金鑫 ;

韦泽贤 ;

沈俊杰 ;

陈彦君 ;

付洋 ;

李宏伟 .

中国专利 :CN119669842A ,2025-03-21

[5]

基于多模态融合和多尺度残差网络的轴承故障诊断方法 [P].

贺德强 ;

孙海猛 ;

靳震震 ;

吴金鑫 ;

韦泽贤 ;

沈俊杰 ;

陈彦君 ;

付洋 ;

李宏伟 .

中国专利 :CN119669842B ,2025-12-09

[6]

一种基于多模态融合深度学习的智能故障诊断方法 [P].

李慧芳 ;

赵蕾蕾 ;

胡光政 .

中国专利 :CN108614548A ,2018-10-02

[7]

一种基于多模态融合的端到端自动驾驶系统 [P].

陈浩 ;

王修洋 ;

徐智伟 .

中国专利 :CN120963755A ,2025-11-18

[8]

端到端流量识别方法和系统 [P].

孙知信 ;

宫婧 ;

严晓倩 ;

王飞 .

中国专利 :CN101510841B ,2009-08-19

[9]

基于端到端的多模态融合抑郁症筛查方法、装置及设备 [P].

张圳威 ;

张治国 ;

倪东 ;

王建红 ;

位照国 ;

杨孔军 ;

陈娟 .

中国专利 :CN117854727A ,2024-04-09

[10]

一种基于多模态数据融合的无人机电机故障诊断方法 [P].

何秋辰 ;

李少波 ;

龚爽爽 ;

袁森 ;

汤剑波 .

中国专利 :CN120354371A ,2025-07-22

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