基于多专家融合门控图神经网络对比学习的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510988886.3

申请日：

2025-07-17

公开(公告)号：

CN120873741A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

米尔阿迪力江·麦麦提张森努尔麦麦提·尤鲁瓦斯刘绍坤吾守尔·斯拉木

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/23213 G06N3/0442 G06N3/042 G06F40/295 G06F40/237

代理机构：

北京新科华领知识产权代理事务所(普通合伙) 16115

代理人：

王丽

法律状态：

公开

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250717

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的多视角文本分类方法 [P].

高楠 ;

虞思晴 ;

王永健 ;

梁荣华 ;

陈朋 .

中国专利 :CN116992025B ,2025-11-14

[2]

一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法 [P].

叶凡 ;

徐善泽 .

中国专利 :CN114186062A ,2022-03-15

[3]

一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法 [P].

叶凡 ;

徐善泽 .

中国专利 :CN114186062B ,2025-05-02

[4]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[5]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[6]

一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法 [P].

范梦真 ;

严一博 ;

程大伟 ;

罗轶凤 ;

钱卫宁 ;

周傲英 .

中国专利 :CN112015863A ,2020-12-01

[7]

一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法 [P].

甘玲 ;

刘菊 ;

胡柳慧 .

中国专利 :CN114896400B ,2024-06-21

[8]

一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法 [P].

甘玲 ;

刘菊 ;

胡柳慧 .

中国专利 :CN114896400A ,2022-08-12

[9]

基于时序交互图神经网络的文本分类方法、装置及介质 [P].

王进 ;

陈重元 ;

梁晨 ;

马樱仪 ;

张浩 ;

胡珂 ;

朴昌浩 .

中国专利 :CN114398479B ,2024-12-20

[10]

一种基于图对比学习的金融文本分类方法 [P].

马浩睿 ;

陈岑 ;

程大伟 ;

钱卫宁 ;

梁宇奇 .

中国专利 :CN117932068A ,2024-04-26

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