基于多专家融合门控图神经网络对比学习的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510988886.3

申请日：

2025-07-17

公开(公告)号：

CN120873741A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

米尔阿迪力江·麦麦提张森努尔麦麦提·尤鲁瓦斯刘绍坤吾守尔·斯拉木

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/23213 G06N3/0442 G06N3/042 G06F40/295 G06F40/237

代理机构：

北京新科华领知识产权代理事务所(普通合伙) 16115

代理人：

王丽

法律状态：

公开

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250717

共 50 条

[21]

一种基于图神经网络节点特征传播优化的文本分类方法 [P].

杨易扬 ;

任成森 ;

巩志国 ;

蔡瑞初 ;

郝志峰 ;

陈炳丰 .

中国专利 :CN112163069A ,2021-01-01

[22]

神经网络训练方法、文本分类方法及文本分类系统 [P].

曾祥云 ;

朱姬渊 .

中国专利 :CN115080737A ,2022-09-20

[23]

基于异构多视图的高效图对比学习短文本分类方法 [P].

刘小洋 ;

张康旗 ;

公立 ;

李松云畅 .

中国专利 :CN120723910A ,2025-09-30

[24]

一种基于神经网络的文本分类方法 [P].

黄少滨 ;

吴汉瑜 ;

李熔盛 ;

申林山 ;

姜梦奇 ;

范贺添 ;

谷虹润 .

中国专利 :CN111078833B ,2020-04-28

[25]

一种基于主动学习混合神经网络的文本分类方法 [P].

冯会会 ;

李晨 ;

田丽华 .

中国专利 :CN112541083A ,2021-03-23

[26]

基于双滑动窗口的图神经网络文本情感分类方法 [P].

李向华 ;

吴欣俣 ;

高超 ;

王震 ;

朱培灿 ;

李学龙 .

中国专利 :CN113220884B ,2021-08-06

[27]

卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置 [P].

梁忠平 ;

蒋亮 ;

温祖杰 ;

张家兴 .

中国专利 :CN110263162A ,2019-09-20

[28]

一种基于图核和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

郭平 ;

张璐璐 ;

辛欣 .

中国专利 :CN108388651A ,2018-08-10

[29]

融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法 [P].

倪金松 ;

汪敏 ;

杨春宇 ;

朱凤华 ;

谢磊磊 .

中国专利 :CN119397371A ,2025-02-07

[30]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

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