基于隐式神经网络的多变量时间序列预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510937049.8

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120873452A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

卜佳俊汪辉王海帅沈倩倩

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;朱思兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250708
2025-10-31	公开	公开

共 50 条

[1]

多变量时间序列预测方法和系统 [P].

周子叶 .

中国专利 :CN107146015A ,2017-09-08

[2]

基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法 [P].

郑林江 ;

王艺洁 ;

唐毅 ;

李俊异 ;

陈力云 ;

代振 ;

杨洁 .

中国专利 :CN118364966A ,2024-07-19

[3]

基于深度图神经网络的多变量时间序列分类方法 [P].

吴共庆 ;

李璐 ;

卓兴锐 ;

吕俊伟 .

中国专利 :CN120123822A ,2025-06-10

[4]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493A ,2022-03-11

[5]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493B ,2024-05-24

[6]

一种基于NMF多尺度轻量级时空卷积神经网络的多变量时间序列预测方法 [P].

李云洁 ;

刘鹏飞 ;

赵海涛 ;

王信人 ;

汤海峰 .

中国专利 :CN120086531A ,2025-06-03

[7]

基于自适应降噪和集成LSTM的多变量时间序列预测方法 [P].

刘发贵 ;

蔡木庆 .

中国专利 :CN109919364A ,2019-06-21

[8]

一种多变量扭曲时间序列预测方法 [P].

庞宁 ;

李旻浩 ;

赵翔 ;

肖卫东 ;

殷风景 ;

葛斌 ;

张啸宇 .

中国专利 :CN107977748A ,2018-05-01

[9]

一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

杨晨旺 ;

马君 ;

韩银和 .

中国专利 :CN114881115B ,2025-08-29

[10]

一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

杨晨旺 ;

马君 ;

韩银和 .

中国专利 :CN114881115A ,2022-08-09

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