一种基于NMF多尺度轻量级时空卷积神经网络的多变量时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510224804.8

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120086531A

公开(公告)日：

2025-06-03

发明(设计)人：

李云洁刘鹏飞赵海涛王信人汤海峰

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市文苑路9号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/2133 G06F18/25 G06F18/15 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/084 G06N3/0985 G06F123/02

代理机构：

国浩律师(南京)事务所 32284

代理人：

耿欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置 [P].

孙玉娟 ;

张慧锦 ;

王桦 ;

张小峰 .

中国专利 :CN120910514A ,2025-11-07

[2]

基于隐式神经网络的多变量时间序列预测方法和系统 [P].

卜佳俊 ;

汪辉 ;

王海帅 ;

沈倩倩 .

中国专利 :CN120873452A ,2025-10-31

[3]

一种多变量扭曲时间序列预测方法 [P].

庞宁 ;

李旻浩 ;

赵翔 ;

肖卫东 ;

殷风景 ;

葛斌 ;

张啸宇 .

中国专利 :CN107977748A ,2018-05-01

[4]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493A ,2022-03-11

[5]

基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 .

中国专利 :CN114169493B ,2024-05-24

[6]

一种基于轻量级卷积神经网络的实时多尺度目标检测方法 [P].

林耀荣 ;

李环 ;

张国雄 .

中国专利 :CN111967305A ,2020-11-20

[7]

一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 ;

张友东 ;

文波 ;

杨成虎 .

中国专利 :CN114169394B ,2024-10-01

[8]

一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法 [P].

陈岭 ;

陈东辉 ;

张友东 ;

文波 ;

杨成虎 .

中国专利 :CN114169394A ,2022-03-11

[9]

基于时空图神经网络的多通道时间序列预测方法 [P].

周晓锋 ;

李霖智 ;

李帅 ;

胡国良 ;

潘福成 ;

史海波 .

中国专利 :CN118885758A ,2024-11-01

[10]

一种基于同构卷积神经网络的金融时间序列预测与决策方法 [P].

陈鹏 ;

罗航 ;

刘忠明 ;

夏启斌 ;

甘智豪 ;

单文煜 .

中国专利 :CN113554226A ,2021-10-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250227
2025-06-03	公开	公开