基于深度强化学习的多域作战动态推演系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511045616.5
申请日
2025-07-29
公开(公告)号
CN120930487A
公开(公告)日
2025-11-11
发明(设计)人
王春田 闫俊杰 瞿军锋 李倩
申请人
西安光无际科技有限公司
申请人地址
710026 陕西省西安市国际港务区招商丝路中心C座416室
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/092 G06N3/0475 G06N3/094 G06N5/04 G06N5/022 G06N7/08 G06Q50/26 G06F111/02 G06F111/08
代理机构
北京用和致善知识产权代理事务所(普通合伙) 16172
代理人
王颖
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的无监督智能作战推演系统 [P]. 
瞿崇晓 ;
高翔 ;
夏少杰 ;
郑寄平 ;
胡青阳 ;
李思佳 .
中国专利 :CN109636699A ,2019-04-16
[2]
一种基于深度强化学习与图像视觉的作战仿真推演方法 [P]. 
魏明强 ;
石鼎 ;
燕雪峰 ;
宫丽娜 ;
张静宣 ;
关东海 .
中国专利 :CN114925601A ,2022-08-19
[3]
基于多智能体深度强化学习的虚拟综采生产系统推演方法 [P]. 
王学文 ;
李素华 ;
谢嘉成 ;
刘曙光 ;
焦秀波 ;
蔡宁 ;
王振威 ;
董梦瑶 ;
郝梓翔 ;
葛福祥 ;
孟浩 .
中国专利 :CN114329936A ,2022-04-12
[4]
基于多智能体深度强化学习的虚拟综采生产系统推演方法 [P]. 
王学文 ;
李素华 ;
谢嘉成 ;
刘曙光 ;
焦秀波 ;
蔡宁 ;
王振威 ;
董梦瑶 ;
郝梓翔 ;
葛福祥 ;
孟浩 .
中国专利 :CN114329936B ,2024-03-29
[5]
一种基于多模态的深度强化学习的推演方法 [P]. 
张大朋 ;
张堃博 ;
孙哲南 .
中国专利 :CN117709462A ,2024-03-15
[6]
基于深度强化学习的多目标能耗分析与动态优化系统 [P]. 
冯钟灵 ;
李旭 ;
马伟 ;
党鑫 ;
邹常乐 .
中国专利 :CN120469244B ,2025-09-19
[7]
基于深度强化学习的多目标能耗分析与动态优化系统 [P]. 
冯钟灵 ;
李旭 ;
马伟 ;
党鑫 ;
邹常乐 .
中国专利 :CN120469244A ,2025-08-12
[8]
基于深度强化学习的多智能体动态覆盖控制方法及系统 [P]. 
阚震 ;
孟韶峰 ;
李智军 .
中国专利 :CN115327926A ,2022-11-11
[9]
基于多智能体深度强化学习的综合能源系统动态调度方法 [P]. 
周旻 ;
汪可友 ;
徐晋 ;
沈昊骢 ;
杨一铭 ;
吴盼 ;
许小良 ;
冯振源 ;
刘正中 ;
刘嘉明 ;
郑湘明 .
中国专利 :CN119904057A ,2025-04-29
[10]
基于AI深度强化学习的多AGV协同动态路径规划系统 [P]. 
王大龙 .
中国专利 :CN120779966A ,2025-10-14