一种基于光滑性约束的深度神经网络图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310910962.X

申请日：

2023-07-24

公开(公告)号：

CN117036695B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

杨聪卫娜张卫星林楠

申请人：

郑州大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道100号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/34 G06V10/82 G06N3/048 G06N3/088

代理机构：

郑州德勤知识产权代理有限公司 41128

代理人：

黄红梅

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于用户交互与深度神经网络的图像分割方法 [P].

吴锦 ;

周世哲 ;

肖懿 .

中国专利 :CN112102336A ,2020-12-18

[2]

一种基于深度神经网络的双极化天气雷达图像分割方法 [P].

王锐 ;

孙卓然 ;

崔铠 ;

毛华锋 ;

胡程 .

中国专利 :CN118762031A ,2024-10-11

[3]

一种基于深度卷积神经网络的病灶图像分割方法及系统 [P].

汪天富 ;

雷柏英 ;

周光前 ;

岳广辉 ;

王永军 ;

廖进齐 .

中国专利 :CN112102321A ,2020-12-18

[4]

一种基于神经网络的图像分割方法 [P].

姚宁 ;

程晓光 ;

白荣杰 ;

闫东 .

中国专利 :CN120107274A ,2025-06-06

[5]

基于深度神经网络的GBM多模态磁共振图像分割方法 [P].

赖小波 ;

许茂盛 ;

徐小媚 ;

吕莉莉 ;

高卫红 ;

石磊 .

中国专利 :CN107767378A ,2018-03-06

[6]

一种基于深度神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

康玄烨 ;

郭桦 ;

刘三元 .

中国专利 :CN109145920A ,2019-01-04

[7]

一种基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割方法 [P].

杨戈 ;

吴彬 .

中国专利 :CN111275732A ,2020-06-12

[8]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[9]

基于深度神经网络的图像分割方法、装置、介质及设备 [P].

靳富 ;

邓金城 ;

陈子杰 .

中国专利 :CN118691631A ,2024-09-24

[10]

基于深度神经网络的图像分割方法、装置、介质及设备 [P].

靳富 ;

邓金城 ;

陈子杰 .

中国专利 :CN118691631B ,2024-10-29

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