基于深度学习的卫星高光谱蚀变矿物遥感定量识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511160618.9

申请日：

2025-08-19

公开(公告)号：

CN120997530A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

陈建明匡薇阮传明葛天助李士杰于浩

申请人：

新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心

申请人地址：

830091 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区克拉玛依东街388号

IPC主分类号：

G06V10/58

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/764 G06N3/0464 G06V10/70

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

张菊萍

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	公开	公开
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/58申请日:20250819

共 50 条

[1]

基于人工智能的岩心高光谱蚀变矿物智能识别方法 [P].

孙江兵 ;

张宏兵 ;

黄国娇 ;

祝新益 ;

张凌远 ;

魏奎烨 ;

葛一航 .

中国专利 :CN118114085A ,2024-05-31

[2]

植被覆盖区高光谱遥感蚀变矿物提取方法 [P].

陈圣波 ;

刘彦丽 .

中国专利 :CN103383348A ,2013-11-06

[3]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[4]

基于深度学习的火星矿物光谱识别方法及装置 [P].

金铭 ;

刘鑫宝 ;

丁孝忠 ;

杨志明 ;

庞健峰 ;

韩坤英 .

中国专利 :CN120510398A ,2025-08-19

[5]

基于深度学习的火星矿物光谱识别方法及装置 [P].

金铭 ;

刘鑫宝 ;

丁孝忠 ;

杨志明 ;

庞健峰 ;

韩坤英 .

中国专利 :CN120510398B ,2025-10-03

[6]

一种高光谱遥感蚀变矿物提取方法 [P].

田青林 ;

陈雪娇 ;

伊丕源 ;

余长发 .

中国专利 :CN112711986A ,2021-04-27

[7]

一种蚀变矿物遥感定量识别方法、系统及电子设备 [P].

陈琪 ;

赵志芳 ;

张新乐 ;

张庚 ;

代启学 ;

牛磊 .

中国专利 :CN117092040B ,2024-09-03

[8]

一种基于深度学习的高光谱古绘画检测识别方法 [P].

蓝金辉 ;

杜瑜 ;

张隆跃 ;

李彪 .

中国专利 :CN111291675A ,2020-06-16

[9]

一种基于深度学习的高光谱古绘画检测识别方法 [P].

蓝金辉 ;

杜瑜 ;

张隆跃 ;

李彪 .

中国专利 :CN111291675B ,2024-01-26

[10]

基于光谱反射峰分解的高光谱遥感矿物含量定量反演方法 [P].

闫柏琨 ;

甘甫平 ;

王润生 .

中国专利 :CN101887012B ,2010-11-17

← 1 2 3 4 5 →