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一种基于深度学习的高光谱古绘画检测识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010080017.8
申请日
:
2020-02-04
公开(公告)号
:
CN111291675A
公开(公告)日
:
2020-06-16
发明(设计)人
:
蓝金辉
杜瑜
张隆跃
李彪
申请人
:
申请人地址
:
100083 北京市海淀区学院路30号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人
:
张仲波;邓琳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-16
公开
公开
2020-07-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200204
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的高光谱古绘画检测识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蓝金辉
;
杜瑜
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0
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0
机构:
北京科技大学
北京科技大学
杜瑜
;
张隆跃
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
张隆跃
;
李彪
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0
机构:
北京科技大学
北京科技大学
李彪
.
中国专利
:CN111291675B
,2024-01-26
[2]
一种基于深度学习的高光谱图像分类方法
[P].
孙崐
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孙崐
;
张天意
论文数:
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张天意
.
中国专利
:CN112101467A
,2020-12-18
[3]
基于深度学习的卫星高光谱蚀变矿物遥感定量识别方法
[P].
陈建明
论文数:
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
陈建明
;
匡薇
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
匡薇
;
阮传明
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
阮传明
;
葛天助
论文数:
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
葛天助
;
李士杰
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
李士杰
;
于浩
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机构:
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
新疆维吾尔自治区地质局数字地质中心
于浩
.
中国专利
:CN120997530A
,2025-11-21
[4]
一种基于深度学习的高光谱图像伪装目标检测方法
[P].
闫超
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闫超
;
张伊慧
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张伊慧
;
付强
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付强
;
王正伟
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王正伟
;
胡友章
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胡友章
;
王志勇
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王志勇
.
中国专利
:CN111368712A
,2020-07-03
[5]
基于深度学习的高光谱影像分类方法
[P].
杨新艳
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杨新艳
.
中国专利
:CN112733775A
,2021-04-30
[6]
基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法
[P].
刘忆森
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刘忆森
;
周松斌
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周松斌
;
黄可嘉
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黄可嘉
;
李昌
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李昌
;
韩威
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韩威
;
刘伟鑫
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0
刘伟鑫
.
中国专利
:CN107798348A
,2018-03-13
[7]
一种基于深度森林迁移学习的高光谱遥感图像识别方法
[P].
余雅婷
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余雅婷
;
李孝忠
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李孝忠
;
商淑美
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商淑美
;
付薏璇
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付薏璇
;
何晴
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何晴
;
王昊天
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王昊天
;
李锦成
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李锦成
.
中国专利
:CN114821149A
,2022-07-29
[8]
一种基于深度学习的半监督高光谱影像混合像元分解方法
[P].
冯如意
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冯如意
;
白佳瑜
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白佳瑜
;
王力哲
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王力哲
;
曾铁勇
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曾铁勇
.
中国专利
:CN113850202A
,2021-12-28
[9]
一种基于深度学习的高光谱图像优势树种识别方法
[P].
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机构:
林文树
;
刘康康
论文数:
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机构:
东北林业大学
东北林业大学
刘康康
;
论文数:
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机构:
张金生
;
论文数:
引用数:
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机构:
何乃磊
.
中国专利
:CN119380175A
,2025-01-28
[10]
基于EVM和深度学习的高光谱未知目标检测方法
[P].
江天
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江天
;
吴露婷
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吴露婷
;
彭元喜
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彭元喜
;
周侗
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周侗
;
刘煜
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刘煜
.
中国专利
:CN112200121B
,2021-01-08
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