一种基于改进UNet网络的TBAD病变区域自动分割方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510903215.2

申请日：

2025-07-01

公开(公告)号：

CN121033407A

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

程章波蓝永荣林君垚王宜超

申请人：

福州大学附属省立医院

申请人地址：

350001 福建省福州市东街134号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/52 G06V10/70 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

姚艳婷;李艾华

法律状态：

公开

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	公开	公开
2025-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250701

共 50 条

[1]

一种基于改进Unet的全视野特征融合裂缝分割方法 [P].

李媛媛 ;

刘文豪 ;

袁世豪 ;

高泽伟 ;

伊宏基 .

中国专利 :CN119048749A ,2024-11-29

[2]

一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法 [P].

蔡成杰 ;

毕卉 ;

邹凌 ;

吕继东 ;

姜一波 .

中国专利 :CN114998296B ,2025-06-27

[3]

一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法 [P].

蔡成杰 ;

毕卉 ;

邹凌 ;

吕继东 ;

姜一波 .

中国专利 :CN114998296A ,2022-09-02

[4]

一种基于循环自适应多目标加权网络的糖尿病视网膜病变区域自动分割方法 [P].

陈新建 ;

汪恋雨 ;

朱伟芳 ;

陈中悦 .

中国专利 :CN112869704B ,2021-06-01

[5]

一种基于改进的Unet网络的皮肤病图像分割方法及系统 [P].

王浩然 ;

于坤 ;

高宋宇衡 ;

李强强 ;

管乾钧 ;

高市洪 .

中国专利 :CN116912270B ,2025-11-04

[6]

一种基于改进UNet模型的烟叶叶脉分割方法及装置 [P].

李嘉康 ;

张雷 ;

郭文孟 ;

郝英杰 ;

苏子淇 ;

李辉 ;

徐大勇 ;

李善莲 ;

堵劲松 ;

李政 ;

冯一丁 .

中国专利 :CN119068192A ,2024-12-03

[7]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145B ,2025-09-16

[8]

基于Mamba的皮肤病变区域分割方法 [P].

刘艳 ;

彭琮 ;

车娜 ;

孙磊 ;

王海燕 ;

徐悦 ;

刘思齐 .

中国专利 :CN120451145A ,2025-08-08

[9]

一种基于Unet和超像素的脑组织分割方法 [P].

李孟歆 ;

徐睿 ;

张天慧 .

中国专利 :CN112785603A ,2021-05-11

[10]

基于编解码卷积神经网络的肝脏肿瘤区域自动分割方法 [P].

林海波 ;

刘成峰 ;

张思源 ;

王旭东 .

中国专利 :CN117876398A ,2024-04-12

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