基于深度学习的火-光联营负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511034804.8

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN121055281A

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

孙兆勋林楠宋雷涛杜彦军刘杰

申请人：

国能宁夏大坝三期发电有限公司

申请人地址：

751100 宁夏回族自治区吴忠市青铜峡市大坝电厂

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/38 G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/27 G06N3/0442 G06N3/045 G06F123/02

代理机构：

深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542

代理人：

张睿

法律状态：

公开

国省代码：

宁夏回族自治区吴忠市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	公开	公开
2025-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250725

共 50 条

[1]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[2]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[3]

基于深度学习的新型负荷预测方法和装置 [P].

李国昌 ;

宋玮琼 ;

赵成 ;

李蕊 ;

丁宁 ;

刘士峰 ;

武赫 ;

程诗尧 ;

张超 ;

李秀芳 ;

王芳 ;

孟颖 .

中国专利 :CN108009673A ,2018-05-08

[4]

基于深度学习的电力终端负荷预测方法 [P].

刘芳铭 ;

曲佳楠 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN117458452A ,2024-01-26

[5]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[6]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168A ,2024-12-31

[7]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168B ,2025-04-25

[8]

基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置 [P].

王剑 ;

胡伟 ;

王云龙 ;

张毅 ;

李刚 ;

孟妍 ;

郎斌 ;

赵志阳 ;

陈源 ;

刘腾 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN110969306A ,2020-04-07

[9]

基于深度学习的电力负荷预测方法、装置及电子设备 [P].

李思婷 ;

蔡华锋 .

中国专利 :CN118333225A ,2024-07-12

[10]

一种基于深度学习的光伏系统负荷预测方法及系统 [P].

吴康 ;

赵伟哲 ;

何昊 ;

何伟 ;

匡德兴 ;

万子镜 .

中国专利 :CN121172754A ,2025-12-19

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