一种融合图域编码与残差神经网络的风机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211109911.9

申请日：

2022-09-13

公开(公告)号：

CN115753036B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

邵凯旋刘慧

申请人：

宁波力斗智能技术有限公司

申请人地址：

315153 浙江省宁波市海曙区石碶街道横涨村

IPC主分类号：

G01M13/00

IPC分类号：

G01M7/02 G06N3/08

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

张宇

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于一维残差神经网络的风机叶片结冰故障诊断方法 [P].

杨莹 ;

沈学利 ;

秦鑫宇 ;

项海菊 .

中国专利 :CN111931851B ,2024-08-02

[2]

一种基于一维残差神经网络的风机叶片结冰故障诊断方法 [P].

杨莹 ;

沈学利 ;

秦鑫宇 ;

项海菊 .

中国专利 :CN111931851A ,2020-11-13

[3]

一种基于自适应残差神经网络的风力涡轮机故障诊断方法 [P].

赵延南 ;

胡俊 ;

冯泳 ;

张伟 ;

庄可佳 ;

余建峰 ;

邹立 ;

支峰 ;

张蔚 ;

张涛 ;

付豫民 .

中国专利 :CN114548190A ,2022-05-27

[4]

一种基于残差神经网络的高速列车转向架故障诊断方法 [P].

董宏辉 ;

满洁 ;

贾利民 ;

秦勇 .

中国专利 :CN115545101A ,2022-12-30

[5]

一种基于小波-神经网络的风机故障诊断方法 [P].

游国栋 ;

张尚 ;

房诚信 .

中国专利 :CN112648221A ,2021-04-13

[6]

基于梅尔语谱图和残差神经网络的印刷机故障诊断方法 [P].

徐卓飞 ;

陈序湫 ;

赵庆海 ;

侯和平 ;

王旭 ;

徐孟军 ;

雷晓明 .

中国专利 :CN118378174A ,2024-07-23

[7]

基于深度残差收缩网络的集成灶风机故障诊断方法 [P].

徐滌平 ;

宋伊晨 ;

周水清 ;

吴政晖 .

中国专利 :CN114897029A ,2022-08-12

[8]

基于多任务图神经网络的智能故障诊断与寿命预测方法 [P].

李巍华 ;

许维冬 ;

何敬科 ;

陈祝云 ;

温楷儒 ;

蓝昊 ;

贺毅 .

中国专利 :CN117951494B ,2025-10-10

[9]

基于多任务图神经网络的智能故障诊断与寿命预测方法 [P].

李巍华 ;

许维冬 ;

何敬科 ;

陈祝云 ;

温楷儒 ;

蓝昊 ;

贺毅 .

中国专利 :CN117951494A ,2024-04-30

[10]

基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

夏筱筠 ;

孙鑫 ;

孙维堂 ;

聂菲 ;

陆洋 ;

贾欢 .

中国专利 :CN111351665B ,2020-06-30

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