一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411065026.4

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN119202769B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

赵吉祥景坤董乃舟任玉保刘书阁王婧刘静许园园杨浩然王泽宇王凯卢鑫鑫

申请人：

国家电网有限公司技术学院分公司山东电力高等专科学校国家电网有限公司

申请人地址：

250002 山东省济南市市中区二环南路500号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/213 G06Q10/0631 G06Q50/06

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240805
2024-12-27	公开	公开
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统 [P].

赵吉祥 ;

景坤 ;

董乃舟 ;

任玉保 ;

刘书阁 ;

王婧 ;

刘静 ;

许园园 ;

杨浩然 ;

王泽宇 ;

王凯 ;

卢鑫鑫 .

中国专利 :CN119202769A ,2024-12-27

[2]

一种基于分布-动态特征指标降维的日负荷曲线聚类方法 [P].

崔益伟 ;

段金虎 ;

苏宏伟 ;

付万璋 ;

吉增宝 .

中国专利 :CN119848582A ,2025-04-18

[3]

一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

李勇 ;

李建立 ;

王华 ;

郑永建 ;

黄显斌 ;

汪泉霖 ;

雷雯婷 ;

王彪 ;

刘晓宇 ;

李婵虓 ;

郝隽阳 ;

张努努 ;

刘渝凯 ;

刘洵源 .

中国专利 :CN119830045A ,2025-04-15

[4]

一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法 [P].

胡峻 ;

郭双双 ;

何镇涛 ;

袁钱君 ;

陈海慧 .

中国专利 :CN115718877B ,2025-08-12

[5]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[6]

一种日负荷曲线聚类方法 [P].

肖江文 ;

谢钰涛 ;

刘骁康 ;

王燕舞 ;

刘智伟 ;

池明 .

中国专利 :CN115526242A ,2022-12-27

[7]

基于特征指标降维与密度峰值聚类的异常用电行为辨识方法 [P].

姚俊峰 ;

肖春 ;

任宇路 ;

高晋峰 ;

王刚 ;

李俊午 ;

郝俊博 ;

曹琼 ;

赵清英 ;

高岱峰 ;

樊胜强 ;

黄景立 ;

王锐 .

中国专利 :CN118885939A ,2024-11-01

[8]

一种基于峰谷形状特征的日负荷曲线形态模式聚类方法 [P].

马艺玮 ;

刘智强 ;

沈怡萌 ;

麦旭 .

中国专利 :CN120162614A ,2025-06-17

[9]

基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质 [P].

杨玉强 ;

李磊 ;

赵启明 ;

芦鹏飞 ;

王朝亮 ;

罗丹 ;

韩鑫泽 ;

全燚帅 ;

朱林 ;

潘一洲 .

中国专利 :CN117076990B ,2024-02-27

[10]

一种基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法 [P].

李雪亮 ;

吴奎华 ;

杨波 ;

冯亮 ;

杨扬 ;

梁荣 ;

郑志杰 ;

綦陆杰 ;

刘蕊 ;

杨慎全 ;

李凯 ;

赵韧 ;

张博颐 ;

李昊 .

中国专利 :CN111815026A ,2020-10-23

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