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基于深度学习的文化传播内容推荐方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511122962.9
申请日：
2025-08-12
公开(公告)号：
CN121009231A
公开(公告)日：
2025-11-25
发明(设计)人：
赵唯 李辉 张建建 王云鹏
申请人：
洛阳理工学院
申请人地址：
471000 河南省洛阳市洛龙区王城大道90号
IPC主分类号：
G06F16/9535
IPC分类号：
G06F16/9536 G06Q50/00
代理机构：
沈阳鼎恒知识产权代理事务所(普通合伙) 21245
代理人：
赵帅
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河南省 三门峡市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250812
2025-11-25 公开 公开
共 50 条
[1]
基于图传播的推荐模型训练方法及基于图传播的推荐方法 [P]. 
何向南 ;
毕书显 ;
董汉德 ;
陈佳伟 ;
吴剑灿 ;
曹雪智 .
中国专利 :CN115688907A ,2023-02-03
[2]
基于深度学习的内容推荐方法 [P]. 
李垚霖 .
中国专利 :CN108256083A ,2018-07-06
[3]
一种基于深度学习模型的内容推荐方法、相关装置及设备 [P]. 
万艺 .
中国专利 :CN115203568B ,2025-07-25
[4]
基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质 [P]. 
吴淮恩 ;
杨琳 ;
蔡启林 ;
谢陆佳 .
中国专利 :CN120654131A ,2025-09-16
[5]
一种基于深度学习的内容审核方法 [P]. 
王栋 ;
付跃华 ;
姬成 .
中国专利 :CN120011964A ,2025-05-16
[6]
一种基于深度学习的信息推荐方法 [P]. 
李建平 ;
贺喜 ;
王青松 ;
李天凯 ;
蒋涛 ;
陈强强 .
中国专利 :CN113392325A ,2021-09-14
[7]
一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P]. 
于皓 ;
伍诗允 ;
杨林 ;
庞宇婷 .
中国专利 :CN118396685A ,2024-07-26
[8]
一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P]. 
于皓 ;
伍诗允 ;
杨林 ;
庞宇婷 .
中国专利 :CN118396685B ,2024-10-01
[9]
深度学习模型的训练方法、内容推荐方法和装置 [P]. 
陈意超 .
中国专利 :CN114329201A ,2022-04-12
[10]
基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质 [P]. 
汤庸 ;
林吉红 ;
林荣华 ;
毛承洁 ;
常超 ;
李伟生 .
中国专利 :CN111241403A ,2020-06-05
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