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基于联邦学习和安全防护的模型训练方法、装置和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511167825.7
申请日：
2025-08-20
公开(公告)号：
CN121151004A
公开(公告)日：
2025-12-16
发明(设计)人：
陈佳科
申请人：
中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司
申请人地址：
100053 北京市西城区金融大街29号19层
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
H04L9/00 H04L9/08 G06N20/20
代理机构：
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人：
李鑫
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-16 公开 公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[2]
基于FedMGDA+和联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
李宜倬 .
中国专利 :CN115392490A ,2022-11-25
[3]
基于知识蒸馏和联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
李宜倬 .
中国专利 :CN115392491A ,2022-11-25
[4]
基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P]. 
司世景 ;
王健宗 .
中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29
[5]
基于联邦学习的恶意域名识别模型训练方法、装置和设备 [P]. 
胡泽远 ;
蒋健 ;
李海传 ;
罗琼 ;
吴轩 ;
袁子昂 .
中国专利 :CN118802213A ,2024-10-18
[6]
基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统 [P]. 
彭胜波 ;
周吉文 .
中国专利 :CN114897067B ,2025-04-29
[7]
基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统 [P]. 
彭胜波 ;
周吉文 .
中国专利 :CN114897067A ,2022-08-12
[8]
联邦学习模型训练方法和系统 [P]. 
刘诗阳 ;
史家康 .
中国专利 :CN114764707B ,2025-04-04
[9]
联邦学习模型训练方法和系统 [P]. 
刘诗阳 ;
史家康 .
中国专利 :CN114764707A ,2022-07-19
[10]
基于联邦学习的模型训练方法和电子设备 [P]. 
王妍 ;
刘宏马 ;
郭文静 ;
苗磊 .
中国专利 :CN113705823B ,2025-02-28
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