一种基于深度强化学习的CAV换道决策优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511512373.1

申请日：

2025-10-22

公开(公告)号：

CN121224740A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

李海青戴盈莹朱乾勇禄盛董立强苗建国

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

B60W50/00

IPC分类号：

B60W30/18 B60W60/00

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[2]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[3]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[4]

基于深度强化学习的CHPMCS优化调度方法及设备 [P].

刘方 ;

刘建行 ;

杨秀 ;

陆荣欣 ;

朱东方 ;

高国栋 .

中国专利 :CN117477524A ,2024-01-30

[5]

基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法 [P].

刘鹏 ;

李佳霖 ;

陈玮峥 ;

李云烽 ;

李东齐 ;

赵安然 ;

黄国泰 .

中国专利 :CN118356626B ,2024-08-27

[6]

基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法 [P].

刘鹏 ;

李佳霖 ;

陈玮峥 ;

李云烽 ;

李东齐 ;

赵安然 ;

黄国泰 .

中国专利 :CN118356626A ,2024-07-19

[7]

基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN113392935A ,2021-09-14

[8]

基于深度强化学习的重型营运车辆防侧翻驾驶决策方法 [P].

李旭 ;

胡玮明 ;

胡锦超 ;

祝雪芬 .

中国专利 :CN112580148B ,2021-03-30

[9]

基于深度强化学习的金融市场最优交易方法 [P].

周水庚 ;

叶泽坤 ;

邓维杰 ;

关佶红 .

中国专利 :CN110322060A ,2019-10-11

[10]

基于深度强化学习的含氢储能微网优化运行方法 [P].

朱振山 ;

翁智敏 ;

叶成涛 ;

陈哲盛 ;

郑海林 ;

吴诗雨 .

中国专利 :CN113095715B ,2021-07-09

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