基于双向意图的lncRNA-蛋白质相互作用预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511668556.2

申请日：

2025-11-14

公开(公告)号：

CN121148467A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

郑凯李浩源

申请人：

中国石油大学（华东）

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G16B5/00 G16B30/10 G16B40/00 G06N3/0464 G06N3/0499 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/084 G06F18/241

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

王鸣鹤

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度自动编码器的lncRNA-蛋白质相互作用预测方法 [P].

滕志霞 ;

张伊冉 ;

郭茂祖 ;

汪国华 .

中国专利 :CN115547407A ,2022-12-30

[2]

一种基于图卷积神经网络的lncRNA-蛋白质相互作用预测方法 [P].

刘宏生 ;

张力 ;

衣利威 ;

周威 .

中国专利 :CN113241114A ,2021-08-10

[3]

一种lncRNA基因序列与蛋白质相互作用预测方法及系统 [P].

蒋荣金 ;

吴迦勒 ;

邝颖杰 ;

毛宜军 ;

江云 ;

唐德玉 .

中国专利 :CN120072038A ,2025-05-30

[4]

基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P].

于彬 ;

陈成 ;

张青梅 ;

王磊 ;

张岩 .

中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29

[5]

一种用于识别蛋白质-蛋白质相互作用位点的预测方法 [P].

樊永显 ;

孙贵聪 ;

吴泽恒 ;

祝杨丰 ;

汤毅 ;

邱凯 ;

杨毓琪 ;

肖恩豪 ;

朱立席 ;

郑宪辰 ;

王子祎 ;

苏倸玉 ;

邓骐睿 .

中国专利 :CN120636545A ,2025-09-12

[6]

基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

雷州 ;

李家博 ;

沈文枫 ;

陈思 .

中国专利 :CN120375972A ,2025-07-25

[7]

蛋白质相互作用的预测方法 [P].

陆慧娟 ;

武红立 .

中国专利 :CN111916148B ,2020-11-10

[8]

基于深层图卷积网络的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

杨跃东 ;

袁乾沐 ;

卢宇彤 .

中国专利 :CN113192559A ,2021-07-30

[9]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463A ,2023-01-10

[10]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08

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2025-12-16	公开	公开