基于脉冲神经网络与状态空间架构的目标船舶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511226765.1

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN121190936A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

刘涛王佩瑶叶运雷正玲吴华锋周利韩冰王芳

申请人：

上海海事大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区海港大道1550号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/62 G06V10/80 G06N3/049 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293

代理人：

姜晓艳

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于脉冲神经网络与Transformer的目标检测方法 [P].

徐齐 ;

苗葳 ;

申江荣 ;

王奕昕 ;

高毓源 ;

徐易 .

中国专利 :CN120259630A ,2025-07-04

[2]

一种基于脉冲神经网络的边端协同目标检测方法 [P].

王又辰 ;

张起铭 ;

王淼 ;

余增文 ;

郑一凡 .

中国专利 :CN119832209A ,2025-04-15

[3]

基于脉冲神经网络的目标雷达检测方法 [P].

周士博 .

中国专利 :CN118534474A ,2024-08-23

[4]

一种基于脉冲神经网络的目标检测方法与系统 [P].

杨旭 ;

路秉鑫 ;

雷云霖 ;

高蓝宇 ;

王淼 ;

尤鑫洋 .

中国专利 :CN120912850A ,2025-11-07

[5]

基于脉冲神经网络的合成孔径声呐图像目标检测方法 [P].

刘扬 ;

王瑞毅 ;

王玖豪 ;

石泽钊 ;

曹珂境 ;

李蕊 ;

张洪霞 ;

党兰学 .

中国专利 :CN115410079A ,2022-11-29

[6]

一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标检测方法 [P].

邵艳明 ;

钮赛赛 ;

龙华保 ;

周卫文 ;

王梦如 ;

董昊炎 ;

甄沛宁 ;

陈海宝 .

中国专利 :CN117830617A ,2024-04-05

[7]

基于脉冲神经网络的3D目标检测方法 [P].

刘欢 ;

李云龙 ;

吕颖 ;

董小瑜 ;

赵嘉琪 ;

鲁基圣 ;

杨梓凝 .

中国专利 :CN120783020A ,2025-10-14

[8]

基于脉冲神经网络的目标检测方法、系统及设备 [P].

谭杰 ;

李经纬 .

中国专利 :CN112966815A ,2021-06-15

[9]

一种基于脉冲神经网络的低照度目标检测方法及系统 [P].

肖芸 ;

廖海 ;

李武 ;

何雪锋 ;

云贵全 ;

乔治锡 ;

谢崇波 ;

张俊晖 ;

周建儒 ;

张兴明 ;

刘广池 ;

廖若飞 ;

林勤花 ;

李焕玲 ;

张光辉 ;

邓鉴格 .

中国专利 :CN120298762A ,2025-07-11

[10]

一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法 [P].

朱志宇 ;

古静 ;

张哲卿 ;

范东阳 ;

朱德纹 .

中国专利 :CN114463650A ,2022-05-10

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