基于时频增强的自监督对比学习的心电异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411760779.7

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119867771B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

樊好义谭健常慧慧冯苜川王宗敏浦贵阳范国鑫

申请人：

郑州大学郑州大学第一附属医院

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

A61B5/318

IPC分类号：

A61B5/346 A61B5/00 G06F18/2431 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/0895 G06F123/02

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

蔡少华

法律状态：

公开

国省代码：

河南省郑州市

引用

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共 50 条

[1]

基于时频增强的自监督对比学习的心电异常检测方法 [P].

樊好义 ;

谭健 ;

常慧慧 ;

冯苜川 ;

王宗敏 ;

浦贵阳 ;

范国鑫 .

中国专利 :CN119867771A ,2025-04-25

[2]

基于自监督对比学习的工业时间序列数据异常检测方法 [P].

刘东升 ;

富轶豪 ;

宋远威 .

中国专利 :CN120372494A ,2025-07-25

[3]

基于对比学习的光伏异常检测方法、系统、设备及介质 [P].

吴明 ;

赵敬 ;

赵振超 ;

黄杰 ;

阮剑飞 ;

郭帅 ;

金鑫鑫 ;

陈雨嘉 ;

蒋赵霞 ;

王亮 ;

翟小婷 ;

洪星 ;

杨帆 ;

姜超 .

中国专利 :CN120974266A ,2025-11-18

[4]

一种基于对比学习的自监督异常检测方法 [P].

罗海驰 ;

王顺峰 ;

李岳阳 .

中国专利 :CN117456272A ,2024-01-26

[5]

用于对比自监督学习的基于HDR的增强 [P].

T·克莱因 ;

M·纳比 .

德国专利 :CN118037612A ,2024-05-14

[6]

基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

张薇 .

中国专利 :CN120234727A ,2025-07-01

[7]

基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统 [P].

卢则兴 ;

段京峰 ;

刘毅 ;

李淑圣 ;

梁翔宇 .

中国专利 :CN117197060B ,2025-11-14

[8]

基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28

[9]

基于对比学习的心电数据处理方法、装置及存储介质 [P].

徐啸 .

中国专利 :CN113723519A ,2021-11-30

[10]

基于跨视图超图自监督对比学习的显著事件检测方法 [P].

黄于欣 ;

朱恩昌 ;

王晓聪 ;

朱铠迪 .

中国专利 :CN118246482A ,2024-06-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-12-12	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/318申请日:20241203