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- [9] Explanation Knowledge Graph Construction Through Causality Extraction from Texts[J]. JournalofComputerScience&Technology, 2010, 25 (05) : 1055 - 1070Chaveevan PechsiriRapepun Piriyakul
面向在线教育领域的大数据研究及应用
被引：49
作者：
陈池
王宇鹏
李超
张勇
邢春晓
机构：
[1] 清华大学计算机系
[2] 清华大学信息技术研究院
[3] 清华信息科学与技术国家实验室
关键词：
在线教育;
大数据;
应用;
模型;
智能化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
随着互联网和视频通信技术的发展,在线教育如火如荼地展开,在线教育平台产生的数据日益增多.面向在线教育领域的大数据研究及应用对于在线教育的高效性至关重要.首先明确了在线教育平台上大数据的基本概念、分类及特点,其次介绍教育数据挖掘、学习分析和知识图谱等有关技术,然后构建面向在线教育领域的大数据模型,最后按照服务对象的分类重点描述有关大数据的功能,勾勒出未来在线教育平台上大数据应用的基本轮廓,为之后在线教育领域大数据的研发起到指导性作用.
引用
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