基于GIS与ANN模型的地震滑坡易发性区划

被引:35
作者
许冲
徐锡伟
机构
[1] 中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室
关键词
地震滑坡; 人工神经网络; 滑坡易发性区划; 地理信息系统;
D O I
暂无
中图分类号
P642.22 [滑坡];
学科分类号
0837 ;
摘要
基于遥感数据、地理信息系统(GIS)技术和人工神经网络(ANN)模型,开展地震滑坡易发性区划研究。2010年4月14日玉树地震后,基于航片与卫星影像目视解译,并辅以野外调查的方法,在地震区圈定了2036处地震诱发滑坡。选择高程、坡度、坡向、斜坡曲率、坡位、与水系距离、地层岩性、与断裂距离、与公路距离、归一化植被指数(NDVI)、与同震地表破裂距离、地震动峰值加速度(PGA)共12个因子作为地震滑坡易发性评价因子。这些因子均是应用GIS技术与遥感影像处理技术,基于地形数据、地质数据、遥感数据得到。训练样本中的滑动样本有两组,一组是滑坡区整个单滑坡体的质心位置,另一组是滑坡滑源区滑前的坡体高程最高的位置。应用这12个影响因子,分别采用这两组评价样本,基于ANN模型建立地震滑坡易发性索引图,基于GIS工具建立地震滑坡易发性分级图。分别应用训练样本中滑坡分布的点数据去检验各自的结果正确率,正确率分别为81.53%与81.29%,表明ANN模型是一种高效科学的地震滑坡易发性区划模型。
引用
收藏
页码:116 / 121
页数:6
相关论文
共 18 条
  • [1] 2010年4月14日玉树地震滑坡空间分布与控制变量分析
    许冲
    徐锡伟
    戴福初
    王彦颖
    [J]. 工程地质学报, 2011, 19 (04) : 505 - 510
  • [2] 青海玉树Ms7.1级地震地表形变场特征研究
    刘云华
    单新建
    屈春燕
    张桂芳
    [J]. 中国科学:地球科学, 2010, 40 (10) : 1310 - 1320
  • [3] 玉树MS7.1地震地表破裂带及其同震位移分布
    张军龙
    陈长云
    胡朝忠
    杨攀新
    熊仁伟
    李智敏
    任金卫
    [J]. 地震, 2010, 30 (03) : 1 - 12
  • [4] 青海玉树MS7.1地震两个典型地点的地表破裂特征
    孙鑫喆
    徐锡伟
    陈立春
    谭锡斌
    苏桂武
    王继
    李智敏
    张晓清
    [J]. 地震地质, 2010, 32 (02) : 338 - 344
  • [5] 玉树地震地表破裂与宏观震中
    马寅生
    张永双
    胡道功
    杨农
    龙长兴
    侯春堂
    闫鹏
    吴中海
    杨振宇
    雷伟志
    谭成轩
    [J]. 地质力学学报, 2010, 16 (02) : 115 - 128
  • [6] 青海玉树M7.1级地震地质灾害主要特征
    殷跃平
    张永双
    马寅生
    胡道功
    张作辰
    [J]. 工程地质学报, 2010, 18 (03) : 289 - 296
  • [7] 青海玉树MS7.1级地震地表破裂带的遥感影像解译
    石峰
    何宏林
    张英
    [J]. 震灾防御技术, 2010, 5 (02) : 220 - 227
  • [8] 玉树MS7.1级地震地表破裂与历史大地震
    陈立春
    王虎
    冉勇康
    孙鑫喆
    苏桂武
    王继
    谭锡斌
    李智敏
    张晓清
    [J]. 科学通报, 2010, 55 (13) : 1200 - 1205
  • [9] 应用径向基概率神经网络研究地震滑坡
    陈晓利
    赵健
    叶洪
    [J]. 地震地质, 2006, (03) : 430 - 440
  • [10] Landslide Susceptibility Zonation through ratings derived from Artificial Neural Network
    Chauhan, Shivani
    Sharma, Mukta
    Arora, M. K.
    Gupta, N. K.
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2010, 12 (05) : 340 - 350