公共数据开发利用中的大语言模型应用：前景、挑战与路径

[目的/意义]当前我国公共数据的开发利用进入了瓶颈期，供给能力不足和利用深度有限阻碍了其价值释放。大语言模型有望充当破解瓶颈的桥梁，然而学界对其何以扮演这种角色缺乏回应。[方法/过程]结合公共价值理论和生态系统理论，研究构建公共数据开发利用的生态系统框架，对其中大语言模型的应用前景、挑战与路径展开探讨。[结果/结论]公共数据开发利用中的大语言模型应用面向政府可以保障平稳高效运转、助力政务服务优化、提供科学决策抓手，面向社会则可以精准匹配数据供需、深度释放数据价值。然而，上述应用面临认知分歧和风险顾虑、成本高昂和收益失衡、组织掣肘和制度失范、技术壁垒和技术垄断等问题。为此，政府应主动公布数据开发利用进展，规范应用、常态监管；努力促成区域主体协同应用，分担成本、共享成果；依托数据主管部门多向协调，全量汇聚、集中治理；积极引入社会力量合作开发，吸收技术、迭代完善。