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水质模糊评价模型中赋权方法的选择
被引:31
作者:

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[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所
[2] 中国科学院研究生院
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关键词:
模糊综合评价;
赋权方法;
主成分分析;
层次分析;
SPSS软件;
D O I:
暂无
中图分类号:
X824 [水质评价];
学科分类号:
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要:
以查干湖监测数据为例,对其进行模糊综合评价.分别利用主成分分析法、污染超标赋权法和层次分析法确定权重,并对不同赋权方法得出的权重值与评价等级进行比较分析.结果表明,主成分赋权法对权重值的确定能如实反映每一个评价因子在整个环境中的重要性;污染超标赋权法对污染较重的因子赋予较高的权重;层次分析赋权法受主观影响较大.
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不详
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