水质模糊评价模型中赋权方法的选择

被引:31
作者
代雪静 [1 ,2 ]
田卫 [1 ]
机构
[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
模糊综合评价; 赋权方法; 主成分分析; 层次分析; SPSS软件;
D O I
暂无
中图分类号
X824 [水质评价];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
以查干湖监测数据为例,对其进行模糊综合评价.分别利用主成分分析法、污染超标赋权法和层次分析法确定权重,并对不同赋权方法得出的权重值与评价等级进行比较分析.结果表明,主成分赋权法对权重值的确定能如实反映每一个评价因子在整个环境中的重要性;污染超标赋权法对污染较重的因子赋予较高的权重;层次分析赋权法受主观影响较大.
引用
收藏
页码:169 / 176
页数:8
相关论文
共 17 条
[1]   模糊综合评价法用于京杭运河扬州段的水质评价 [J].
徐晓云 ;
陈效民 ;
谢继征 .
中国给水排水, 2008, 24 (24) :107-110
[2]   三峡库区小江流域水体富营养化的模糊评价 [J].
裴廷权 ;
王里奥 ;
韩勇 ;
马培东 ;
王华梁 ;
董婧蒙 .
农业环境科学学报, 2008, (04) :1427-1431
[3]   模糊数学在丹河水环境综合评价中的应用 [J].
侯素霞 ;
刘新铭 ;
钟秦 .
生态环境, 2008, (04) :1411-1414
[4]   主成分分析赋权及其在水质评价灰色模型中的应用 [J].
陈书琴 ;
许秋瑾 ;
颜昌宙 ;
储昭升 .
昆明理工大学学报(理工版), 2008, (02) :77-80+94
[5]   重金属污染因子权重的确定及其在土壤环境质量评价中的应用 [J].
李雪梅 ;
王祖伟 ;
汤显强 ;
黄岁樑 ;
赵庆香 .
农业环境科学学报, 2007, (06) :2281-2286
[6]   不确定信息下的水体污染因子粗糙分析 [J].
吴义锋 ;
吕锡武 ;
何雪梅 ;
薛联青 .
系统工程理论与实践, 2006, (04) :136-140
[7]   利用模糊综合评判法评价潮白河流域水质 [J].
李莲芳 ;
曾希柏 ;
李国学 ;
梅旭荣 .
农业环境科学学报, 2006, (02) :471-476
[8]   模糊识别在水质综合评价中的应用 [J].
田景环 ;
邱林 ;
柴福鑫 .
环境科学学报, 2005, (07) :950-953
[9]   模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用 [J].
邹志红 ;
孙靖南 ;
任广平 .
环境科学学报, 2005, (04) :552-556
[10]   干旱区水环境质量评价的模糊数学法——以石羊河流域武威市为例 [J].
李相虎 ;
贾新颜 ;
黄天明 ;
不详 .
干旱区资源与环境 , 2004, (S2) :163-167