大语言模型支持的元综合研究：基于智能体的方法

大语言模型凭借强大的分析与推理能力正在变革教育研究范式，特别是其在智能体技术方面取得的显著进步，为系统性解决科研领域的复杂问题提供了有力支持。基于此，文章聚焦元综合这一典型的研究任务场景，探讨如何基于智能体的方法提供更加系统化的支持：首先，文章提出了多步骤规划、协同模式构建、提示赋能、工具集成的元综合智能体应用原则，设计了由6个智能体协同的应用模式，并基于该模式开发了元综合智能体工具。然后，文章通过案例研究将智能体工具应用于典型的元综合任务，发现与人类团队相比，智能体更能遵照元综合研究流程执行任务，生成结果更全面；人类团队在应用过程中对智能体的准确性和使用体验给予了积极评价。最后，文章基于研究发现提出了智能体在教育研究中的应用策略，以期为深入解决教育研究实践问题提供新的人机协同思路。