基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究

被引：20

作者：

翟雪松 ^{[1
]}

季爽 ^{[1
]}

焦丽珍 ^{[2
]}

朱强 ^{[3
]}

王丽英 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江大学教育学院

[2] 清华大学信息化技术中心

[3] 浙江大学计算机科学与技术学院

[4] 南京师范大学教育科学学院

来源：

开放教育研究 | 2024年 / 30卷 / 03期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

多智能体; 大语言模型; 生成式人工智能; 人机协作; 复杂学习问题;

D O I：

10.13966/j.cnki.kfjyyj.2024.03.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040110 ;

摘要：

本研究采用基于大语言模型的多智能体框架，探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为，本研究发现在多智能体环境中，学习者能够自发运用多维提问策略，高效解决复杂学习问题。研究结果有助于教育者反思当前使用大语言模型进行单体对话的局限性，也为未来建设大规模人机交互系统提供了实践经验。

引用

收藏

页码：63 / 73

页数：11

相关论文

共 28 条

[1] 基于虚拟教研室的高校人工智能专业（AI+X方向）建设——以浙江大学为例 [J].

袁婧 ;

翟雪松 ;

吴飞 ;

李艳 .

现代教育技术, 2024, 34 (05) :123-133

[2] ChatGPT类生成式人工智能教育应用伦理审度与调适 [J].

陈潇 ;

苏雪源 ;

王波 ;

祝一清 ;

孔德彭 .

中国教育信息化, 2023, 29 (12) :42-48

[3] 教育对人工智能应用的反哺价值探究——基于生成式模型到世界模型的视角 [J].

翟雪松 ;

吴庭辉 ;

袁婧 ;

李艳 .

远程教育杂志, 2023, 41 (06) :34-41

[4] 从知识共享到知识共创：教育元宇宙的去中心化知识观 [J].

翟雪松 ;

楚肖燕 ;

顾建民 ;

李艳 ;

王会军 .

华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41 (11) :27-37

[5] 基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式研究 [J].

翟雪松 ;

楚肖燕 ;

焦丽珍 ;

童兆平 ;

李艳 .

开放教育研究, 2023, 29 (05) :26-36

[6] 大语言模型的教育应用：原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT [J].

刘明 ;

吴忠明 ;

廖剑 ;

任伊灵 ;

苏逸飞 .

现代教育技术, 2023, 33 (08) :19-28

[7] 基于强化学习的多智能体泛化性研究 [J].

郭鑫 ;

王微 ;

青伟 ;

李剑 ;

何召锋 .

计算机技术与发展, 2023, 33 (04) :114-119

[8] 教育数字化转型的驱动因素与逻辑框架——创新生态系统理论视角 [J].

许秋璇 ;

吴永和 .

现代远程教育研究, 2023, 35 (02) :31-39

[9] 挑战·融合·变革：“ChatGPT与未来教育”会议综述 [J].

邱燕楠 ;

李政涛 .

现代远程教育研究, 2023, 35 (03) :3-12+21

[10] Web3.0时代“互联网+教育”的发展机遇与挑战 [J].

翟雪松 ;

易龙珠 ;

王会军 ;

章欣 ;

钱佳钰 ;

董艳 ;

李艳 .

开放教育研究, 2022, 28 (06) :4-11