基于EMD与神经网络的内燃机气门间隙故障诊断

被引：18

作者：

王祝平

王为

李小昱

张军

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 12期

关键词：

内燃机气门; 故障诊断; 经验模式分解; 神经网络; 虚拟仪器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK407 [运行与维修];

学科分类号：

摘要：

利用LabVIEW构建了基于EMD与神经网络的内燃机气门间隙故障诊断系统。用490BPG型发动机在转速为1200r/min、无负荷时进行了试验研究,采用经验模式分解EMD方法对气门振动信号进行分解,对分解得到的前4个固有模态函数IMF分别求其关联维数,将IMF1IMF4的关联维数作为神经网络的输入向量,用4种工况的80组样本训练了内燃机气门故障诊断系统的网络模型。试验结果表明,20组测试样本的测试结果均与实际状况相一致,诊断准确率为100%,该系统能快速准确地识别内燃机气门间隙故障。

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页码：133 / 136+147 +147

页数：5

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