基于双重粒子群算法的电动汽车参与配网优化调度

被引：6

作者：

居佳琪

王琦

唐小波

姜宁秋

陆斌

陈良耳

薛松

机构：

[1] 南京师范大学电气与自动化工程学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2018年 / 18卷 / 01期

关键词：

电动汽车; 分布式光伏; 配电网; 有序充电; 协同调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

研究电动汽车参与含分布式光伏电源的配电系统的协同调度问题.首先,建立了分布式光伏和电动汽车充电负荷的数学模型,给出了两种协同调度策略:电动汽车充电位置优化和电动汽车充电时段优化.优化模型以配电系统网损最小为目标,分别就充电地址不固定和固定两种情况进行优化.然后,使用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷情况进行模拟,使用双重粒子群算法对优化模型进行最优求解.最后,用一个33节点系统作为算例系统对所提出的调度策略进行仿真验证,证明了优化策略能平抑电网波动,减少配电系统网损.

引用

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页数：13

共 23 条

[1]

粒子群优化算法与多目标优化.[M].潘峰; 等著.北京理工大学出版社.2013,

[2]

电动汽车可调度能力模型与日内优先调度策略 [J].