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- [10] On-line analysis of intact olive fruits by vis–NIR spectroscopy: Optimisation of the acquisition parameters[J] . Journal of Food Engineering . 2012 (3)
苹果糖度在线检测降低杂散光影响研究
被引：5
作者：
韩东海
[1
]
周恩洋
[2
]
戚淑叶
[1
]
机构：
[1] 中国农业大学食品科学与营养工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
苹果;
糖度;
光谱学;
在线检测;
杂散光;
上置式检测器;
D O I：
暂无
中图分类号：
S661.1 [苹果];
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要：
基于光谱学原理设计了智能苹果糖度在线分级设备,研究了上置式检测器在线检测中的杂散光问题,通过光路图分析了富士苹果3种摆放方式对杂散光的影响,并提出了遮光降噪方案。利用偏最小二乘(PLS)回归分别建立了3种摆放方式的富士苹果可溶性固形物含量(SSC)在线预测模型。研究结果表明,对于上置式检测器而言,摆放方式和遮光处理尤为重要。其中果柄朝上遮光为最佳降噪措施,所建立的模型校正集均方差(RMSEC)为0.60,校正集相关系数(RC)为0.94,预测集均方差(RMSEP)为0.67,预测集相关系数(RP)为0.87,可以满足实际生产中的在线分级要求。
引用
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页数：6
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