基于遗传算法的神经网络参数优化研究

被引：6

作者：

焦纲领 ^{[1
]}

王士星 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 海军装备研究院

[2] 海军航空工程学院

[3] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

数学的实践与认识 | 2012年 / 42卷 / 11期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 优化; MATLAB;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络和遗传算法是软计算领域中最重要的方法.采用MATLAB的神经网络工具箱和遗传算法工具,研究二者的结合使用,对两个工具箱的基本应用以及将二者结合的相关技术都作了介绍,并应用实例进行了分析研究,提出了使用遗传算法优化神经网络参数的不同结论,对于如何有效使用遗传算法优化神经网络具有一定的借鉴作用.

引用

页码：176 / 183

页数：8

共 9 条

[1] 神经网络的BP训练算法和遗传优化训练算法的对比研究 [J].