基于神经网络的电力系统高精度频率谐波分析

被引：13

作者：

王小华 ^{[1
]}

何怡刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 34期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

谐波分析; 神经网络; 非同步采样; 基波频率; 加窗插值算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.34.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

加窗插值FFT算法是电力谐波分析常用的高精度算法,但在严重非同步采样情况下,其谐波分析精度有限。该文提出一种基于神经网络的高精度电力系统频率谐波分析算法。采样频率不能与实际基波频率同步时,该算法通过对与基波频率、谐波幅值及相位等相关参数进行更新,当神经网络收敛时,可以获得高精度的谐波分析结果。仿真结果表明,当基波频率在40～60Hz范围变化时,电力系统基波频率、基波和谐波幅值和相位的分析精度超过99.999999999%。

引用

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页数：5

共 15 条

[1] 一种高精度的电力系统谐波智能分析方法 [J].