基于HJ-1B卫星遥感数据的水稻识别技术研究

被引：29

作者：

钟仕全 ^{[1
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莫建飞 ^{[1
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陈燕丽 ^{[1
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李莉 ^{[1
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]}

机构：

[1] 广西壮族自治区气象减灾研究所

[2] 国家卫星气象中心遥感应用试验基地

来源：

遥感技术与应用 | 2010年 / 04期

关键词：

HJ-1B星; 水稻识别模型; DEM; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为快速、准确地在遥感图像上识别水稻作物的信息,满足县级尺度水稻遥感监测的需要,以野外实地调查资料、1∶5万地形图数据为辅助,通过光谱分析法,分析研究HJ-1B星CCD数据的水稻作物的光谱反射特性,建立水稻作物遥感信息识别模型。采用决策树分类方法提取水稻作物信息,并将该技术方法应用于广西宾阳县水稻作物信息提取研究。采用实测样地数据,利用混淆矩阵进行精度评价验证,总精度为94.9%,Kappa系数为0.8533。研究表明,该水稻作物的识别技术,可以为了解我国水稻种植情况,进行水稻长势监测和产量估测提供技术参考。

引用

页码：464 / 468

页数：5

共 15 条

[1] 基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测 [J].