基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型

被引:12
作者
朱红灿
陈能华
机构
[1] 湘潭大学公共管理学院
关键词
权重; 粗糙集; 指标重要度; 边界区域; 满意度; 评价模型;
D O I
暂无
中图分类号
D035 [国家行政管理]; G350 [情报学];
学科分类号
1204 ; 120401 ;
摘要
扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性。
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