中长期电力组合预测模型的理论研究

被引：69

作者：

毛李帆 ^{[1
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姚建刚 ^{[1
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金永顺 ^{[1
]}

陈华林 ^{[2
]}

李文杰 ^{[2
]}

关石磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2010年 / 30卷 / 16期

关键词：

负荷预测; 组合负荷预测模型; 诱导有序几何加权平均算子; 加权马尔可夫链; 预测精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各年份上预测精度的高低按顺序对其赋权,摆脱了权重对各预测方法的依赖,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性。通过加权马尔可夫链定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态,确定其在预测年份的权系数进而预测。算例分析表明,该组合预测模型能够较好地模拟负荷发展规律,提高预测精度,具有较高的实用价值。

引用

页码：53 / 59

页数：7

共 19 条

[1]

采用正交信号修正法与偏最小二乘回归的中长期负荷预测 [J].