复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究

被引：6

作者：

王齐

金小峰

机构：

[1] 延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室

来源：

液晶与显示 | 2016年 / 31卷 / 05期

关键词：

动目标检测; 车辆检测与跟踪; Blob分析; CamShift;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。

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页数：7

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