多分形波动率测度的VaR计算模型

被引:13
作者
魏宇
机构
[1] 西南交通大学经济管理学院
关键词
多分形; 波动率测度; 风险价值; Backtesting;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.51 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
以上证综指长达6年时间的5分钟高频数据为实证样本,首先提出了一种基于多分形谱(Multifractal spectrum)分析的市场波动率测度方法(Volatility measurement),并进一步探讨了其在市场风险价值(VaR)计算中的模型设计和应用.实证结果表明:我国新兴资本市场的价格波动确实具有显著的多分形特性,且与各类线性和非线性GARCH族模型相比,在高风险水平上,基于多分形波动率测度的VaR模型具有更高的风险测度精度.
引用
收藏
页码:7 / 15
页数:9
相关论文
共 12 条
[1]   股票市场多重分形性的统计描述 [J].
苑莹 ;
庄新田 .
管理评论, 2007, (12) :3-8+63
[2]   股票价格持续大幅波动前后多重分形谱的异常及分析 [J].
周孝华 ;
宋坤 ;
杨秀苔 .
管理工程学报, 2006, (02) :92-96
[3]   基于多标度分形理论的金融风险测度指标研究 [J].
魏宇 ;
黄登仕 ;
不详 .
管理科学学报 , 2005, (04) :50-59
[4]   股票市场风险的多重分形分析 [J].
施锡铨 ;
艾克凤 .
统计研究, 2004, (09) :33-36
[5]   深沪股票市场的多重分形分析 [J].
胡雪明 ;
宋学锋 .
数量经济技术经济研究, 2003, (08) :124-127
[6]  
中国股票市场多标度行为的实证分析[J]. 张永东,毕秋香.预测. 2002(04)
[7]   中国股票市场多重分形游走及其预测 [J].
何建敏 ;
常松 .
中国管理科学, 2002, (03) :12-18
[8]   Multi-scaling in finance [J].
Di Matteo, T. .
QUANTITATIVE FINANCE, 2007, 7 (01) :21-36
[9]  
Multifractality in Asset Returns: Theory and Evidence[J] . Laurent Calvet,Adlai Fisher.Review of Economics and Statistics . 2002 (3)
[10]   The distribution of realized stock return volatility [J].
Andersen, TG ;
Bollerslev, T ;
Diebold, FX ;
Ebens, H .
JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS, 2001, 61 (01) :43-76