基于SOM的漳浦样区土壤分类研究

被引：3

作者：

陈志强 ^{[1
]}

陈健飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 福建师范大学自然资源研究中心

[2] 广州大学地理科学学院

来源：

吉林师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

SOM; 土壤; 中国土壤系统分类; 漳浦;

D O I：

10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2007.02.002

中图分类号：

S155 [土壤分类学、土壤类型];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

选取闽东南漳浦沿海低丘台地区为样区,应用MATLAB 7软件编程,利用自组织特征映射网络(SOM网络)的聚类功能,对漳浦样区的9个土壤剖面进行分类,并与中国土壤系统分类结果进行比较,研究结果表明:SOM网络能将变性土与富铝土有效地区分开来,剖面1的归属也较为合理,可以很好地反映、提取土壤剖面的复杂信息,分类效果较好,可以在土壤分类中应用.

引用

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页数：3

共 12 条

[1]

福州、厦门城市竞争力比较分析及对策研究.[D].吴聘奇.福建师范大学.2005, 08

[2]

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[3]

基于CST和GIS的闽东南土壤基层分类研究.[D].黄金良.福建师范大学.2001, 01

[4] 基于SOM人工神经网络的网络流量聚类分析 [J].