人工神经网络(ANN)模型在地下水资源预测中的应用研究

分析了地下水系统影响因素的复杂性,提出对于研究程度不能满足分布参数模型计算要求的研究区域,更适于从系统的观点出发、建立适宜的集中参数模型,从整体上分析研究,以解决相关问题。结合沈阳市地下水资源评价与管理实例,尝试应用人工神经网络(ANN)技术在水资源系统模型研究中的新模式。构建了基于BP算法的ANN降水量和蒸发量的预测、地下水水位动态模拟、预测及开采量优化方面的应用模型,结果表明模型精度满足要求。