人工神经网络在过程工业中的应用

当前,集过程实时监测、故障诊断、模拟、优化、控制以及调度等各层次功能于一体的过程工业生产过程综合自动化成了过程工业界和学术界共同关注的热点之一。与离散产品的制造业相比,由于流程型工业过程具有强非线性的特点,给实现流程工业综合自动化造成很大的困难,因此必须引入新的思路,开发新的方法。人工神经网络是一种模拟人类思维活动的并行分布式的信息处理系统,可用于映射任何连续函数及进行模式识别,同时还具有自学习功能,实现知识的自动获取,自20世纪90年代以来已在过程系统工程领域内受到广泛的瞩目。重点讨论了人工神经网络在过程系统建模、故障诊断以及在线优化等方面的应用,以展示这种方法在流程工业综合自动化中的良好应用前景。