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改进的蚂蚁算法在试井曲线拟合中的应用
被引:3
作者
:
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机构:
刘顺
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1
]
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机构:
姚军
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白振强
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中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
中国石油大学(华东)石油工程学院
白振强
[
2
]
机构
:
[1]
中国石油大学(华东)石油工程学院
[2]
中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
来源
:
油气地质与采收率
|
2008年
/ 01期
关键词
:
改进的蚂蚁算法;
试井;
参数优化;
遗传算法;
D O I
:
10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2008.01.020
中图分类号
:
TE353 [试井、试采];
学科分类号
:
摘要
:
通过将带可变邻域搜索的进化策略引入解决组合问题的蚂蚁算法,得到了可以用于解决连续优化问题的改进的蚂蚁算法,并给出了优化步骤。将改进的蚂蚁算法应用于试井曲线的拟合中,并编写了计算程序。改进的蚂蚁算法与遗传算法的对比结果表明,前者的收敛速度和收敛值以及在多局部最优解问题上均优于遗传算法,并具有较强的实用性。
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共 7 条
[1]
改进遗传算法在优化油田布井中的应用
[J].
李晓明
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中国石化西南分公司博士后工作站
李晓明
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张烈辉
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西南石油学院“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室
中国石化西南分公司博士后工作站
张烈辉
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张箭
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中国石化西南分公司勘探开发研究院
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冯德宝
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油气地质与采收率,
2006,
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利用信息量留存的蚁群遗传算法
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邵晓巍
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邵晓巍
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邵长胜
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哈尔滨工业大学航天学院
邵长胜
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赵长安
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哈尔滨工业大学航天学院
赵长安
;
不详
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哈尔滨工业大学航天学院
不详
.
控制与决策 ,
2004,
(10)
:1187
-1189+1193
[3]
利用遗传算法解释试井参数
[J].
张冬丽
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中科院渗流流体力学研究所
张冬丽
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刘先贵
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中科院渗流流体力学研究所
刘先贵
;
王文清
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中科院渗流流体力学研究所
王文清
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刘慈群
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油气井测试,
2004,
(03)
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一个基于分权机制的分布式网络安全系统模型研究
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陈越
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陈越
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戴英侠
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中国科大研究生院信息安全国家重点实验室
戴英侠
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李镇江
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李镇江
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计算机科学,
2001,
(05)
:50
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基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法
[J].
尹洪军
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大庆石油学院
尹洪军
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翟云芳
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大庆石油学院
翟云芳
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石油学报,
1999,
(02)
:59
-64+6
[6]
蚁群优化原理、理论及其应用研究.[D].胡小兵.重庆大学.2004, 01
[7]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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共 7 条
[1]
改进遗传算法在优化油田布井中的应用
[J].
李晓明
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中国石化西南分公司博士后工作站
中国石化西南分公司博士后工作站
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;
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西南石油学院“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室
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张烈辉
;
张箭
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中国石化西南分公司勘探开发研究院
中国石化西南分公司博士后工作站
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冯德宝
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中国石油新疆油田分公司采油三厂
中国石化西南分公司博士后工作站
冯德宝
.
油气地质与采收率,
2006,
(02)
:68
-71+108
[2]
利用信息量留存的蚁群遗传算法
[J].
邵晓巍
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机构:
哈尔滨工业大学航天学院
邵晓巍
;
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邵长胜
;
赵长安
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赵长安
;
不详
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机构:
哈尔滨工业大学航天学院
不详
.
控制与决策 ,
2004,
(10)
:1187
-1189+1193
[3]
利用遗传算法解释试井参数
[J].
张冬丽
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中科院渗流流体力学研究所
张冬丽
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刘先贵
;
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王文清
;
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机构:
刘慈群
.
油气井测试,
2004,
(03)
:9
-12+74
[4]
一个基于分权机制的分布式网络安全系统模型研究
[J].
陈越
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陈越
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戴英侠
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中国科大研究生院信息安全国家重点实验室
戴英侠
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机构:
中国科大研究生院信息安全国家重点实验室
李镇江
.
计算机科学,
2001,
(05)
:50
-53
[5]
基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法
[J].
尹洪军
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机构:
大庆石油学院
尹洪军
;
翟云芳
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机构:
大庆石油学院
翟云芳
.
石油学报,
1999,
(02)
:59
-64+6
[6]
蚁群优化原理、理论及其应用研究.[D].胡小兵.重庆大学.2004, 01
[7]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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