弹道目标实时跟踪中的滤波方法综述

被引：15

作者：

刘也 ^{[1
]}

余安喜 ^{[2
]}

朱炬波 ^{[3
]}

唐歌实 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航天飞行控制中心航天飞行动力学技术重点实验室

[2] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

[3] 国防科学技术大学理学院

来源：

宇航学报 | 2013年 / 34卷 / 11期

关键词：

弹道目标; 实时跟踪; 滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ013 [火箭、导弹弹道学];

学科分类号：

0826 ;

摘要：

指出目标运动先验信息、系统结构信息和设备测量信息的融合应用是提高滤波器跟踪性能的核心。进而综述了弹道目标融合滤波中的运动模型构造、滤波算法设计以及测量误差处理等环节中的关键技术和研究现状。并针对传统实时处理结构弊端,分析了实时跟踪系统的设计方法,讨论了如何建立高效的弹道跟踪数据处理流程,通过融合策略并举的方式实现系统各类信息的有效利用。一些设计方法可以为实际跟踪滤波器的开发提供参考。最后,结合空间应用的发展需求,分析了弹道目标跟踪技术的研究方向。

引用

页码：1417 / 1426

页数：10

共 30 条

[1]

基于极大似然准则和最大期望算法的自适应UKF算法[J]. 王璐,李光春,乔相伟,王兆龙,马涛.自动化学报. 2012(07)

[2] 基于深度加权的稳健Kalman滤波方法 [J].