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- [1] 神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
- [2] 汽轮机与燃气轮机原理及应用.[M].黄庆宏主编;.东南大学出版社.2005,
基于粒子群优化算法的Elman神经网络凝汽器真空模型
被引：12
作者：
张海
浦健
张啸澄
机构：
[1] 南京师范大学动力工程学院
来源：
关键词：
凝汽器;
真空;
神经网络;
粒子群优化算法;
仿真;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TK264.11 [];
学科分类号：
摘要：
将一种动态递归网络——Elman神经网络应用到凝汽器真空预测。通过实例计算,表明该方法能够较准确地预测凝汽器真空,并具有训练速度快、结构简单、精度高的特点,是一种行之有效的预测方法。同时,对反向传播(BP)神经网络算法会出现局部极小值,提出了利用粒子群优化算法的全局寻优能力优化Elman神经网络连接权值系数的方法。仿真结果表明,利用粒子群优化算法的Elman神经网络可以建立精度更高的凝汽器真空预测模型。
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