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基于人工蜂群技术的海杂波参数优化方法
被引:8
作者
:
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机构:
贾宗圣
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机构:
司锡才
论文数:
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机构:
王桐
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
来源
:
中南大学学报(自然科学版)
|
2012年
/ 43卷
/ 09期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
人工蜂群;
雷达;
海杂波;
参数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN955.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对高海情时海杂波有较长拖尾的问题,提出一种基于人工蜂群技术的海杂波参数优化方法。在雷达目标的环境模拟中,海杂波的建模与仿真是重要的组成部分,对于对数正态分布的海杂波,根据零记忆非线性变换法的原理,结合人工蜂群算法对海杂波的产生过程进行参数优化,讨论具体的实现过程,并找出合适的滤波器系数,得出理想的杂波谱。仿真结果表明:该方法的性能要优于以往的基于粒子群优化技术以及遗传算法的参数优化方法。
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相关论文
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基于人工蜂群技术的海杂波参数优化方法
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贾宗圣
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司锡才
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王桐
[J].
中南大学学报(自然科学版),
2012,
43
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[2]
混合人工蜂群算法
高卫峰
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北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
高梅国
韩月秋
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北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
韩月秋
[J].
北京理工大学学报,
2004,
(05)
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[10]
雷达杂波建模与仿真.[D].陈金明.西安电子科技大学.2010, 11
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基于人工蜂群技术的海杂波参数优化方法
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贾宗圣
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机构:
司锡才
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机构:
王桐
[J].
中南大学学报(自然科学版),
2012,
43
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: 3485
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[2]
混合人工蜂群算法
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西安电子科技大学应用数学系
张建科
[J].
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2011,
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[3]
蒸发波导环境中基于ZMNL的海杂波仿真
赵小龙
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黄际英
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西安电子科技大学理学院
黄际英
[J].
系统工程与电子技术,
2008,
(05)
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-
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[4]
粒子群优化算法分析
姚耀中
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哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室
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[J].
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2007,
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粒子群优化算法研究与发展
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长春工业大学计算机科学与工程学院
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河海大学电子信息工程系
胡居荣
[J].
系统工程与电子技术,
2006,
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[8]
粒子群优化算法在海杂波参数优化中的应用
程媛
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
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[J].
雷达与对抗,
2005,
(03)
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[9]
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贾金锁
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贾金锁
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韩月秋
[J].
北京理工大学学报,
2004,
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雷达杂波建模与仿真.[D].陈金明.西安电子科技大学.2010, 11
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