基于电池模型的电动汽车充电故障监测与预警方法

被引：23

作者：

张元星 ^{[1
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李斌 ^{[1
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颜湘武 ^{[2
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王玲 ^{[2
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蒋林洳 ^{[1
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刁晓虹 ^{[1
]}

李涛永 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院有限公司北京市电动汽车充换电工程技术研究中心

[2] 华北电力大学(保定)

来源：

电力系统保护与控制 | 2021年 / 49卷 / 10期

关键词：

电池模型; 电动汽车; CAN总线监听; 充电故障; 监测与预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车]; TM910.6 [充电方式、充电设备];

学科分类号：

080805 [电工理论与新技术]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

随着我国电动汽车的规模化发展,电动汽车充电过程中的故障监测与预警得到业内人士的重视。针对这些问题,提出了一种基于电池模型的电动汽车充电故障监测与预警方法。通过动力电池模型荷电状态和电池电动势在线估计,实时调节电池荷电状态和电压以及温度等参数以模拟动力电池充电响应,可以模拟不同类型、规格以及参数的动力电池。在充电过程中,利用CAN总线监听技术,接收并解析充电机与电池的充电信息,将电池模型模拟的充电响应信息与电池的充电状态信息进行对比,同时将充电机的充电状态信息与电池充电需求信息进行对比,来判断充电过程是否正常。当判断出现充电异常或故障时,及时发出故障预警信号。该方法可以识别包括BMS功能失效在内的10余种故障类型。实际充电数据验证了充电正常和异常情况下故障监测方法的可行性。

引用

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页数：12

共 21 条

[1]

Regulatory adaptation: Accommodating electric vehicles in a petroleum world.[J].Nicholas Lutsey;Daniel Sperling.Energy Policy.2012,

[2]

Market penetration speed and effects on CO 2 reduction of electric vehicles and plug-in hybrid electric vehicles in Japan.[J].Kuniaki Yabe;Yukio Shinoda;Tomomichi Seki;Hideo Tanaka;Atsushi Akisawa.Energy Policy.2012,

[3]

Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs - Part 2. Modeling and identification [J].