采用高光谱指数的龟裂碱土盐碱化信息提取与分析

被引：7

作者：

关红 ^{[1
]}

贾科利 ^{[1
,2
]}

张至楠 ^{[1
]}

机构：

[1] 宁夏大学资源环境学院

[2] 宁夏沙漠信息智能感知重点实验室

来源：

红外与激光工程 | 2014年 / 12期

关键词：

光谱特征波段; 盐分指数; 植被指数; 土壤盐渍化;

D O I：

暂无

中图分类号：

S156.4 [盐碱土改良];

学科分类号：

0910 ;

摘要：

以宁夏平罗县为研究对象,将Unispec-SC便携式光谱仪测得的盐渍化光谱数据和实验室测得的土壤含盐量数据作为基础数据源。运用高光谱数据处理方法,分析不同盐渍化地区植被的光谱特征曲线;对实测植被、土壤光谱曲线进行对数、均方根和一阶微分等变换,筛选与土壤含盐量相关性最好的变换形式和特征波段构造盐分指数SI及多种植被指数,利用多元非线性回归分析建立土壤盐渍化遥感监测模型。结果表明:土壤、植被光谱一阶微分变换与土壤含盐量响应敏感;协同盐分指数SI和植被指数MSAVI构造的土壤盐渍化指数模型,模拟值和实测值相关系数达到0.758 9,模拟效果很好,实现快速提取该区域的土壤盐渍化信息。

引用

页码：4153 / 4158

页数：6

共 9 条

[1] 基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演 [J].