基于改进小波分析的DDoS攻击检测方法

被引：27

作者：

吕良福 ^{[1
]}

张加万 ^{[2
]}

张丹 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学数学系

[2] 天津大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 06期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

分布式拒绝服务; 网络自相似; 小波分析; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

为准确及时检测DDoS攻击,在研究小波分析法检测DDoS攻击的基础上,提出一种基于主成分分析法和小波分析法的自适应DDoS检测方法,设计采用该方法检测DDoS攻击的模型及算法,分析其增大正常网络流量与异常网络流量之间Hurst参数差值的原因。实验结果表明,该方法减弱了检测结果对门限值的依赖性,提高检测率,防止漏报、误报情况的发生,且由于网络数据维数的降低,该方法大幅提高了检测速度。

引用

页码：29 / 31+44 +44

页数：4

共 11 条

[1]

基于Hurst指数方差分析的DDoS攻击检测方法 [J].