基于熵权的多传感器目标识别方法

被引：14

作者：

万树平

机构：

[1] 江西财经大学信息管理学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2009年 / 31卷 / 03期

关键词：

模糊传感器; 数据融合; 目标识别; 熵权; 相对接近度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权,通过引入优异度、次异度的概念,采用相对接近度来评判距离的大小,从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性,提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算法的有效性和可操作性。

引用

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页码：500 / 502+510 +510

页数：4

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